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如何成为人工智能产品交互设计师?
发布时间:2021-12-06 01:49:57   作者:乐鱼体育棋牌   来源:乐鱼体育平台进入
  • 产品介绍

  2. 为人工智能产品(比如阿法狗)做产品展示网站,或移动端操控的app,算不算是“人工智能产品交互设计”?

  目前互联网行业中的交互设计,比较倾向于信息架构的整理,以及综合用户体验的改良,大多数设计背景的人都可以从事,毕竟普世的设计原则和价值观是共通的。如果把问题简单理解为“做个人工智能产品的交互设计师”,首先要说很遗憾,首先人工智能产品概念很大很大...并且目前业界这些设计岗位做的事肯定不是你想要做的。

  举个例子:情感计算。情感计算是人工智能较高的发展阶段研究的东西,也是人机交互探讨的范围,主要两个维度,一是如何让机器感知人的情感,比如知乎能够识别到你在看信息感受到的开心,鸡冻,沮丧和愤怒,从而给你智能推荐更多符合你正向情感的东西;二是如何让机器自己表达情感,比如知乎不只是个app,还是个博学的女神,用自己的学识和视野来撩拨你,逗你开心,帮你进步。你是不是想设计这个智能产品呢?如果是的话,恭喜你,你接触到了更广义的设计,这种设计更交叉更跨界,用ps和ai肯定搞不成了,还要去学点计算机技术,心理学和人因工程的知识。

  当然有,当产品成熟之后,市场逐渐接受和普及,就需要更多的设计师来承担提升用户体验的工作了。还是刚刚知乎智能产品的例子,当技术和基本的人机交互框架实现后,如何去设计这个app的结构(也许不是手机界面,而且增强现实),去布局信息,去打磨微交互,去调整动效,去考虑在新的场景下沉浸感和互动性如何增强,颜色和字体字号怎么搭配体验最佳……这些都是交互设计师应该考虑的。这是不是你说的人工智能产品设计呢?还是它只是个app你不喜欢做这个?

  如果你不是一个技术型人才,却有很厉害的设计思维,那么你要么去发现和洞察用户和社会问题,开拓市场,推动技术研发,要么等着技术成熟,将它用到合适的地方,完成用户价值和商业价值。

  话说回来,人工智能本身就是计算机科学发展的一个分支,是一个手段。而你作为交互设计师,关注的应该是P(People) A(Activities) C(Contexts) T(Technologies) 的框架,对于技术,只不过是需要了解它的特征,来应用于实际的场景和解决真实的问题中。所以对于是否是人工智能,混合现实,物联网这些热词来说,在这个阶段都跟你没多大关系,设计有设计更应该关注的事情。

  2.为所谓的人工智能产品(比如阿法狗)做产品展示网站,或移动端操控的app,算不算是“人工智能产品交互设计”?

  我的理解是:设计思考的方式是一致的(否则是不是iot、ai、vr、ar都分别要出各自的交互设计教材并且都是经典?),使用工具也都是那几个,输出结果确实有比较大的差异,毕竟对于智能硬件产品,交互输出的肯定不只是界面框图。

  你要面接受的现实是,行业内做智能产品设计,和做人机交互研究是天差地别的,业内大多数还是做产品体验的优化,而目前主流互联网产品,无非就是app 网页 充其量多个智能硬件,你要设计的东西是基于这些终端载体的,而不是去研究一种全新的交互模式。举个例子,自然语言处理是个人工智能的方向吧?在手机淘宝搜索框中语音搜索是不是用上了?你是负责手机淘宝app搜索模块的交互设计师,是不是做一个人工智能产品呢?是的,但你会发现头衔很好听,实际上多半是个螺丝钉。说再厉害一点好吧,假设你是siri的交互设计师,而你想想,这样的设计师需要什么样的交互设计技能?无非还是我刚刚说的,关注的应该是P(People) A(Activities) C(Contexts) T(Technologies) 的框架,对于技术,只不过是需要了解它的特征,来应用于实际的场景和解决真实的问题中。@天行健回答有提到,这样的交互会进入一个全新的状态,但万变不离其宗,说它是CUI或者是VUI,只不过是交互框架的变量换了,思考方式本质没变,关注的是用户场景没变,平衡的是体验、商业、技术三者的矛盾没变。你觉得做这种产品很酷吧,但它们大多数还是技术为导向的,设计在这个目前这个阶段还无法在业界发挥它最大的价值,所以感受上跟一个app的交互设计师无异。

  会有人说到阿里人工智能实验室的产品鲁班,我也曾经作为最初期的研究者参与实验室的研究。但它要解决的问题是帮助减少设计师重复性体力劳动,而非面向C端市场的产品。并且,当时大家研究的都是算法,而不是什么交互设计。

  这个问题源自于题目最后一句描述 “目前大部分互联网公司的交互设计职位主要还是面向web和移动端的。”

  人工智能不是互联网公司的专利,也不只用在互联网公司。教育行业,医疗行业,制造行业,用人工智能技术多的去了,这些行业也需要相应的设计师,你怎么不去了解呢?如果你热爱的是这个技术带来的福祉,首先去更多的了解和专研技术,并且不要拘泥于互联网公司给你带来的岗位,毕竟自己的价值是自己创造的。如果你只是想找一个互联网公司的设计岗位,刚好人工智能看起来比较有趣,那么建议还是多去积累交互设计相关的经验先~

  所以,这个反问是告诉你,人工智能和互联网并非强绑定。互联网公司只是利用这个技术来提高商业利益,而设计师应该是利用这个技术来解决人的问题。

  是啊,比如我很欣赏的一位大咖@范凌就是研究这个领域的专家,你可以去了解一下他的讲话和他的文章。 但是提醒的是,业界的产品设计过程和学界的设计智能研究领域还是有很大的鸿沟的。在学校,你有无数可能性可以试验,可以做出屌炸天的毕业设计作品,在公司,所谓的人工智能产品,更多的还是技术层面的实现。技术的创新可以有无限可能,但互联网的终端就那几个,大部分公司内的设计师是落地型的角色,无法跳出终端框架去进行超前未来的设计,就比如大家用知乎现在是通过app和web,而你去设计一个基于混合现实具有炒鸡自然交互的东西,是没有意义的。能养得起的前瞻探索型设计师的公司屈指可数。

  最后回答你实际的问题:如果你想做个人工智能产品交互设计师,那你的价值在于“交互设计”,而不在于“人工智能产品”。目前国内互联网行业过于浮躁,大多产品以运营主导,真正技术主导的不多,更别提设计主导的了,因此我们还需要等待它更加成熟。所以这两三年,做一个普通的交互设计师攒经验、学习和沉淀,再伺机爆发吧。

  物联网炒起来的时候你们要当硬件交互设计师,VR炒起来的时候你们问怎么快速掌握unity3d,人工智能这个词贴满中关村创业大街的时候你们按耐不住想插一脚的焦虑的心。最后你会什么了?你精于哪个领域了?

  人工智能现阶段的爆发点在算法上,设计师可以做相应储备,但至少现阶段对于产品能做的贡献不大。我也没办法给你很好的努力的方向,只能建议你踏实下来,不要被一些赶风口专业户搞的太浮躁。

  无论是偏向于设计人工智能产品的交互设计师,还是偏向于普遍移动端、Web端依赖图形交互界面的交互设计师,其本质是没有区别的,即是借用于技术以及设计的力量,将用户的使用与参与体验得以优化与提升,方便使用者更快捷,轻松的使用产品或者服务。这也是交互设计中很重要的UX设计中最本职的工作目标与要点所在。

  换句话说,就是作为技术的人工智能,以及相关AI算法、计算机能力、物理电路等技能的掌握,是作为其专业细化或者进阶的能力培养。

  而人工智能产品的交互设计师基础技能——从同理心的角度出发了解用户的真实需求,以及根据用户的需求转化为自己的设计理念以及作品,是成为设计师的发展过程中应该去探索与掌握的。

  尤其是在当下,随着时代的发展,科技与技术的变革速度越来越快,用户的眼界与需求也都变得越来越挑剔。技术不再是产品或者服务的核心竞争力,竞争的实质是用户体验愉悦度好坏的争夺。

  因此作为一名交互设计师,无论前缀有多么花里胡哨,本质的关注要点都还是如何利用设计思维解决用户的问题,提供相对应的功能与服务,改善用户的使用与参与体验,即我们常常去讨论的PACT(People + Activities + Contexts + Technologies)。

  人工智能作为一种技术,大家要在了解的基础上,多一些“我能去将此类技术应用在我的交互设计当中”的思维方式,懂得利用技术手段改善,优化我们的设计,为用户提供更好的解决方案,是成为优秀交互设计师的一种能力。

  交互设计师了解人工智能,或者说了解像人工智能这样的技术手段,是为了以便我们在做出我们设计的时候,能够用更聪明的方法给予最优化的解决方案。这里给大家推荐两个非常实用的关于交互相关技术的新闻网站:

  Solidot是一个IT新闻资讯的交流平台,以blog播报方式呈现科技资讯。主要面对开源自由软件和关心科技资讯读者群,包括众多中国开源软件的开发者,其宣传口号是“奇客的资讯,重要的东西”。

  Useit 知识库,是一个互联网知识管理平台,汇总了互联网技术的相关知识资料,更新频率还可以,能够找到一些较新的研究、案例、分析、数据等知识资料,大家可以作为平时了解与积累交互相关技术的途径。

  成为一名人工智能产品的交互设计师的价值在于“交互设计”,而不是“人工智能产品”。因为,成为优秀的交互设计师(不论你是各种领域或者何种研究方向)设计师用到的技术有多高超,多炫酷是其次,真正影响用户使用体验好坏的因素是取决于设计者有没有解决用户的需求,是否充分考虑了用户的使用愿望,设计出满足他们基本需求的、足够方便、快捷的产品功能与服务。

  如果是推荐引擎、搜索引擎等“计算智能”领域的AI应用,AI技术只做为底层的决策支持,并不会影响交互方式。所以几乎与现在的软件(包括互联网产品)UED的技能完全重合。

  如果是图像(包括人脸)识别领域,AI技术很大程度也只是作为一种感知外界的技术赋能,但在识别人脸时可能会有少量的新交互(比如提示对方不要戴口罩、加一些捕获框特征点让识别界面变得有科技感等等)。但总体需要的技能点仍然与目前的软件UED重合。

  如果是自然语言类的AI领域(包括语音识别、自然语言处理、语音合成等),由于说话是人类最自然的交互方式之一,就很可能会在根本上改变人机交互的方式。

  此时,人机界面已经从GUI变成了CUI(conversational user interface),影响用户体验的主要因素已经从之前的图形界面的易用性美观性变成了对话的质量。所需的技能点自然也是全新的,可以看看语言学、心理学相关的知识。

  回到题主问题:如果是前两者,就找互联网公司UED岗位吧;如果是第三种,在互联网公司的语言类AI部门或语言类AI创业公司里面有,没准儿不叫UED,而是产品经理。

  更详细的分析,可以参考我的知乎专栏“AI从入门到xx”中的文章《GUI到CUI,如何把握智能时代的用户体验?》。

  本文翻译自 Justin Baker 的The Designer’s Guide to AI-Driven UX,作者为Intuit的首席产品设计师。作者从他多年的设计工作角度,分析了用户体验设计师在人工智能时代的新职责与方法。

  如今,我们已经看到人工智能作为一种新时代的核心技术而普及,这对于企业的成功至关重要。大众常将AI视为半自主的智能,它可以使我们的机器世界获得类人的认知。我们也可以将AI视为一个可以学习、适应和自我纠正的机器实体。这些观点确实抓住了AI的一些更广泛的本质,但缺乏更实际的画像。

  为了简化这个概念,我们可以将AI想象为“计算机对智能行为的模拟或模仿。”请注意,AI不一定是人类实体的某种人格化,而可以将其视为智能处理的能力。

  作为设计师,您可以设想建立一个可预期客户需求的界面,通过积极的帮助来避免他们的挫败感,并帮助他们进行选择吗。您也设想一个可以预测客户想要支付的功能和价格,而不是搭建一个复杂的定价表。或者更好的是,设想一个可以进行自我组织的仪表板,仅向用户显示他想看到的功能。

  首先,设计人员应将AI视为一种能力。能力可以定义为针对特定操作或用例量身定制的应用程序服务。例如,“搜索”就是一项功能。我们可以对数据表、地图或目录使用相同的“搜索”功能。从工程角度来看,我们不需要提供三个独立的“搜索服务”,而是可以配置搜索功能以扩展到多个功能。

  想象一下,我们的应用程序有一个对话界面。通常的传统是,客户一开始会问一个问题,然后人工客服会回应并帮助他们。如果我们为该对话功能添加AI,则可以通过训练语言的模型,让这些模型处理该语言,用算法构建最佳响应并返回该响应,从而为对话功能添加智能化的能力。这涉及到自然语言处理和机器学习,在本文中,我们将其归结为人工智能。(我知道某些人可能并不同意,但是我们在这里只专注于设计!)

  这些AI的分支可以帮助我们进行决策,解决复杂问题,执行高级计算,预测未来可能性/事件,以及提高现有或未来结果的准确性。

  人工智能的主要目的是服务于人类的利益:帮助我们做出决定,获得见解并扩大/自动化我们的世界。作为设计师,必须保持以人为中心的方法来设计利用AI的体验。这意味着我们在整个过程的每个步骤中都要考虑到人的本质:发现问题,建立模型,迭代方法以及校准经验。

  设计AI驱动的用户体验时,您是在与用户建立校准式的信任。人工智能帮助推动体验的规模和准确性,这可以培养用户与产品之间的信任感。这种信任有助于形成习惯化的行为,从而使人们在内部和外部都更有动力。

  简而言之,令人愉悦的AI可以预测您想在哪里用餐或何时购买演唱会门票,并提高用户的期望,让他们相信可以依赖AI产品来改善生活。

  您应该首先问:如何解决这个突出的用户需求问题?然后问:能否通过利用AI功能更好地解决它?人们常常会掉进对AI能力的学习陷阱中,然后试图开发出一种浮于表面的功能特性。

  AI驱动的用户体验是通过智能计算来简化和增强以人为中心的用户体验,这是通过促进决策、效率、智能和提升愉悦感来达成的。

  为了在数字世界中展现这些能力,很重要的一点是:设计师必须应用一套新的启发式方法以适应AI的优势和局限性。

  AI驱动的用户体验的主要目的是将用户体验增强和自动化,以解决人类面临的重大问题。当务之急是满足用户需求并提出疑问:我们如何使用AI减轻痛点和摩擦,减少认知符合,并为人们提供更好的结果?

  作为设计师,您与数据科学团队(假设您很幸运有这样的合作伙伴)应该是一种持续的合作关系。在这种合作中,您可以帮助团队开发以用户为中心的数据集和模型。为数据团队提供适当的上下文背景,用户原型和用户目标可以帮助他们创建模型并为您提供有洞察力的数据。

  您可以一起训练解决用户问题所需的模型,并以人为中心的用户体验适当地展现这些功能。作为设计师的工作,您应该激发数据科学和工程团队:分享愿景、吸引真正的客户、并建立同理心,用于训练以人为中心的模型。

  当AI被用来增强用户体验时,您必须了解用户的专业知识水平、期望、由AI驱动增强的复杂性以及决策/结果的规模。

  例如,如果您的应用程序正在帮助心脏病专家诊断心脏病,那么医生将希望知道诊断所用的所有数据和注意事项。

  但是,如果目标是购买最便宜的音乐会门票,那么一个错误决策的后果是微不足道的。用户仅仅将损失几美元,而不是他们的生命。

  您的用户将期望将任何由AI增强的决策都被适当地限定在有确定性和结果的范围内。反复验证或超出期望都将与用户建立起信任关系。

  在此示例中,Grid Dynamics使用预测模型来增强市场营销和销售专业人员的能力,帮助他们利用预测数据做出决策。

  具备一致性的反馈可以创建流畅、引人入胜且响应性强的用户体验,这包括界面的处理状态。例如,当用户触发一项寻找酒店的行为后,您可以插入一个显示信息:“我们正在为您计算最佳酒店价格和日期!”这有助于显示您为帮助客户所做的“工作” ,并建立起信任关系。换句话说,客户知道您正在为他们做一些特别的事情,而不仅仅是正常的酒店查询,这才是更好的设计选择!

  这也意味着反馈应该尽可能地人性化。这意味着什么?让我们以下面的聊天机器人为例。我们可以将虚拟助手拟人化,以便更自然地与客户进行坦诚交流。

  AI驱动的决策并不总是正确的,即使是正确的决策,也不一定是用户真正想要的。提供替代路径或替代方案很重要,这样您的用户可以做出自己的决定并偏离建议的路径。

  例如,假设您正在使用Google地图,然后选择了目的地。系统会为您提供2条路线:A和B。建议使用A路线,因为它速度更快,而B路线则慢了几分钟,但是您可以沿着美丽的海岸线行驶。在这种情况下,该应用程序提供的优化是为您节省时间,但也许您今天更想要沿着海岸行驶。因此,为您提供选择路线B的选项,可以根据您的偏好选择更好的路线。

  如果您的交互产品体验严重依赖于AI驱动,那么必须预测用户可以在哪里收到错误的反馈。例如,如果我们正在进行一个聊天机器人的体验设计,那么我们应该预期用户会收到不合理或完全异常的响应。如果是这种情况,那么我们可以与数据科学团队合作,传达AI提供正确响应所需的准确度。我们还可以构建一种机制,允许用户对错误的反馈进行否定或拒绝,从而触发替代途径。

  在下面的矩阵中,我们希望AI决策针对真赞成或真反对进行优化,但要避免假赞成和假反对。任何假赞成和假反对都会使您的用户感到困惑和失望,从而削弱信任和参与度。

  当然,我们应该始终致力于防止错误的反馈对用户体验产生负面影响并破坏信任。如果我们无法避免,那么我们应该主动或被动地减轻错误。

  根据希克定律,增加选择数量将增加用户的决策时间。简而言之,您为用户提供的选择越多,他们做出决定所需的时间就越长。相反,通过简化用户必须做出的选择数量,用户可以更快、更自信地做出决策。

  例如,您可以使用AI预测购买音乐会门票的最佳时间。AI可以将这些选择范围缩小到与用户最相关的选项,而无需设计成用户在数千个潜在座位中进行选择。

  是否能够预期客户的挫败感或痛点,决定了客户是否流失的可能性。您可以利用AI来识别某些用户行为,以此预知客户何时将要放弃。

  如果应用蔡加尼克效应,那么我们会了解到,与成功完成的任务相比,用户会记住中断或未完成的任务。这意味着,如果您的用户无法完成任务,那么他们将更有可能记住这种挫败感。

  无需等待客户发起呼叫,我们可以展示可以向用户提供客户服务支持的主动消息传递。例如,我们可以发表敬酒或短暂的讯息,说“嘿,贾斯汀,我们是来帮助你的!和我们聊聊吧。”这种积极主动的提示表明您在乎我,而我无需继续感到挫败感。

  作为设计师,我们努力为所有客户提供最佳的体验。但是客户本身可能会有很大的不同,包括技术娴熟度、技术理解力、是否有使用动机、是否熟悉移动设备等。此外,我们的客户用例可能会有很大的不同,尤其是对于更复杂的应用程序。

  例如,一位使用移动金融应用程序、技术经验丰富的80后可能对高级手势和隐含的信息更为熟悉。但是,经验不足的60后在浏览应用时,在整体的信息架构上应该有更明确的提示。

  AI驱动的用户体验正成为一种越来越普遍的人员和业务能力。学习如何制定解决人类难题的用户体验将越来越依赖于智能建模来驱动这些过程。

  多年以来,人们期望从他们的数字体验中获得更多的增强扩展和自动化。随着人们注意力的达到了极限,我们将依赖于令人愉悦的、简单的数字体验进行的工作,并帮助人们做出最佳决策。因此,用户体验设计师的新职责是利用数据科学技术来创造下一代令人愉悦的人类体验。

  本文由海外设计参考(微信公众号GDInspiration)翻译,供设计师及爱好者学习和研究。

  人工智能主要在数据及算法层面,以前也有图像识别,是人工识别,只不过现在背后是算法识别。以前也有问答系统,是人工参与的,只不过现在背后是半人工或全算法问答。交互要做到的是不管背后是不是人,都要做得像背后是人一样真实。

  而人工智能会影响产品交互是可能的,是另一个层面,通过对现在『审美和设计的学习』,自动生成我们交互及视觉。一些顶级的大学和公司都有一些对应的 paper 和产品出来。这是可以关注的

  大概没有一个产品可以被称作“人工智能产品”,因为AI在设计中只是一个工具,它会被嵌入产品中,从而让用户享受该工具带来的更好的体验。当然目前的AI还挺不智能的啦,体验有没有更好还是另外一回事。

  利用AI技术做设计,首先设计师需要掌握最新的AI技术知识,技术能力(代码能力),AI应用场景,如何建立用户和AI之间的信任程度以便更好地训练AI,如何规避风险,还有技术实现的难度等。

  另外,交互设计师目前主要工作是搭建一个交互系统,是偏向于功能设计的,也是目前国内大部分公司里该岗位经常做的工作。让技术在系统中更好的运行,需要掌握安排功能流程的逻辑能力,信息架构能力,和原型展示能力。

  第三,交互设计师在系统设计的同时,还要考虑人的身心健康,这是设计师在设计里的基本人文思考;以及可持续性等问题,思考产品如何更好的迭代,以及它们目前和长远的社会影响。

  最后这一条是提醒我自己的,注意美观。虽然交互设计师不需要做美化工作,但我认为对审美的追求还是设计师的素养之一吧,如果设计师都不爱美了,那还怎么给用户提供视觉享受呢。美观本身就是积极心理体验的一部分。

  毫无疑问的是,在第四次工业革命的时代浪潮下,人工智能将成为引领世界未来的中坚力量,而人工智能产品、虚拟现实产品也随即逐渐进入人们的视野。

  交互设计又分为:偏向设计人工智能产品的交互设计师,或者偏向于普遍移动端、Web端依赖图形交互界面的交互设计师。一定程度上说,其本质工作目标与要点都是借用于技术以及设计的力量,将用户的使用与参与体验得以优化与提升,方便使用者更快捷,轻松的使用产品或者服务。

  人工智能产品(AI)或虚拟现实产品都是为帮助人们实现目标,改善生活而生;然而实际应用中,这样的人工智能产品往往难以达到好用和易懂的程度。这是由于“人工智能”虽然先进,但它从未来而来,人们对其经验不足,在产品设计和优化上难免不够成熟,这也就是人工智能交互设计师所要解决的问题——如何使人工智能产品更符合人们的使用需求。

  2015年5月由国务院正式印发的《中国制造2025》,如今已经践行5年之久,随着时代的发展,我国科技与技术的变革速度越来越快,国民用户的眼界与需求也开始变得挑剔。

  技术作为最重要的先决条件,对于征服用户至关重要;但要在市场竞争之中站稳脚跟,用户体验愉悦度的好坏才是持久下去的根本。

  因此,无论交互设计师的前缀有多么花哨和不同,本质的关注要点都是在人工智能产业链的应用/方案层关注如何利用设计思维解决用户的问题。提供相对应的功能与服务,改善用户的使用与参与体验,即我们常常去讨论的PACT(People +Activities +Contexts +Technologies)。

  人工智能是一种新兴技术,而懂得利用人工智能等技术手段去改善、优化设计,为用户提供更好的解决方案,则是成为优秀交互设计师的一种前提能力。

  因此交互设计师要了解人工智能,或者说了解像人工智能这样的技术手段,以便我们在做出我们设计的时候,能够用更聪明的方法给予最优化的解决方案。

  Solidot是一个IT新闻资讯的交流平台,以blog播报方式呈现科技资讯。主要面对开源自由软件和关心科技资讯读者群,包括众多中国开源软件的开发者。

  Useit 知识库,是一个互联网知识管理平台,汇总了互联网技术的相关知识资料,更新频率还可以,能够找到一些较新的研究、案例、分析、数据等知识资料。作为平时了解与积累交互相关技术的途径是极好的,对各位对此感兴趣的同学们有一定帮助。

  真正影响用户使用体验好坏的因素是取决于设计者有没有解决用户的需求,是否充分考虑了用户的使用愿望,设计出满足人们基本需求的、足够方便、快捷、的产品功能与服务。

  说一千道一万,作为一名人工智能产品领域的交互设计师,技术是否高端,效果是否炫酷,都是其次的;能够从同理心的角度出发了解用户的真实需求,根据用户的需求转化为设计理念以及作品才是最重要的。

  人工智能将会为当前app产品设计带来“代际”的变化,大方向肯定是至简、至轻、更多用户个人视角的。但是,人工智能的底层技术比较成熟,但应用方面真是很基础很幼稚的阶段,各个领域如何实践还在摸索中,没有基础的定义。做为刚毕业的年轻人,对人工智能应用有兴趣是好的,多练基本功积累经验、多做一些创意激发灵感,现在还不是你能大显身手的时候。

  把自己培养成行业的顶尖人才吧,人工智能对设计行业来说是用来抢低端设计师饭碗,替资本家节省成本用的。


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